Red Hat, üretken yapay zeka ile uygulama modernizasyonunun ekonomisini değiştirmeyi hedefliyor- Basın açıklaması

Kuruluştan yapılan basın açıklaması aşağıda bulunuyor:

Yazılım inovasyonu teşvik ediyor, ancak inovasyon karmaşıklığı da beraberinde getiriyor. Uygulamalar buna mükemmel bir örnek: Eski uygulamalar bir darboğaz haline gelerek inovasyonu ve pazar taleplerine yanıt vermeyi engelleyebiliyor ama bu uygulamaları yeniden inşa etmek veya yeniden düzenlemek ek bir karmaşıklık düzeyi de getiriyor ve uygulamanın karmaşıklığına bağlı olarak binlerce olmasa da yüzlerce insan saatini alabiliyor. Peki ya uygulamalarınızın kaynak kodunu daha modern çerçevelere daha hızlı dönüştürebilseydiniz?
Red Hat, kurumların uygulamaları bulut-yerlisi teknolojilere modernize etmelerine yardımcı olmayı amaçlayan Red Hat liderliğindeki açık kaynak topluluk projesi Konveyor'a üretken yapay zekanın (GenAI) girişini duyurdu.
Uygulama modernizasyonunu benimsemek sadece bir seçenek değil, sadece bugün için değil gelecekte de başarılı olmayı hedefleyen işletmeler için stratejik bir zorunluluk. Modernizasyon ayrıca üçüncü taraf hizmetleri ve veri kaynaklarıyla daha iyi entegrasyonu kolaylaştırarak işbirliğini teşvik ediyor ve yeni büyüme fırsatlarının önünü açıyor. Bu düşünceyle Red Hat, uygulamalar için geçiş araç setinin güncellenmiş sürümlerinin arkasındaki temel teknolojileri sağlayan Konveyor ile birlikte çalışıyor. Şimdi Red Hat, uygulamaları Kubernetes ve bulut yerlisi teknolojilere yeniden platformlama ve yeniden düzenleme ekonomisini iyileştirmek için LLM'leri Konveyor'a entegre ediyor.
Bu son çalışma, kurumların modernizasyon hedeflerini kolaylaştırmalarına ve gerçekleştirmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. IBM watsonx™ Code Assistant gibi GenAI modelleri, ek yapay zeka modellerine dayalı mevcut bilginin yanı sıra, geliştirme iş akışına eklendiğinde daha uygun maliyetli bir çözüm olarak geçişlerin kolaylaştırılmasına yardımcı olabiliyor. Uygulama modernizasyonu için GenAI ile elde edilen faydalar arasında şunlar yer alıyor:
· Büyük dil modellerini (LLM'ler) iş akışına entegre ederek DevOps işlem hatlarını etkinleştirmek için IDE eklentileri ve depo düzeyinde otomasyon ile geliştirici deneyimini ve işlem hatlarını iyileştiriyor. Bu, geliştiricilere doğrudan IDE'lerinde önerilen kaynak kodu değişikliklerinin sağlanacağı ve uygulamaları yeniden düzenlerken zamandan tasarruf edileceği anlamına geliyor;
· Retrieval Augmented Generation (RAG), kurumların kendi özel teknolojileriyle bile modernizasyonla nasıl başa çıktığını öğrenen otomatik kaynak kodu değişikliklerini etkinleştirmek için Konveyor'dan yapılandırılmış geçiş verilerinden yararlanıyor. Kaynak kodun her başarılı dönüşümü, gelecekteki önerilerin doğruluğunu daha da artırıyor;
· Geliştirme süreci boyunca daha iyi üretkenlik, yaratıcılık ve verimlilik için GenAI kullanarak daha az insan hatası ile hızlandırılmış geliştirme döngüleri;
· Kubernetes tarafından desteklenen sektörün lider hibrit bulut uygulama platformu Red Hat OpenShift de dahil olmak üzere diğer Red Hat uygulama hizmetleriyle entegrasyon yetenekleri.
Bu yeni GenAI yetenekleri bu yaz Konveyor için kullanıma sunulacak. Red Hat ayrıca bu yetenekleri IBM watsonx™ Code Assistant gibi GenAI modellerini geliştirmeye yönelik uygulamalar için geçiş araç setinin gelecekteki sürümlerinde sunmayı planlıyor. Daha fazla bilgi edinmek için bu güncellemelerle ilgili derinlemesine inceleme yapılabiliyor.

Bulutlar hibrit. Yapay zeka da öyle.
30 yılı aşkın bir süredir açık kaynak teknolojileri, hızlı inovasyonu büyük ölçüde azaltılmış BT maliyetleri ve inovasyonun önündeki engellerin azaltılmasıyla eşleştirdi. Red Hat, 2000'li yılların başında RHEL ile açık kurumsal Linux platformları sunmaktan Red Hat OpenShift ile açık hibrit bulut ve bulut-yerlisi bilişimin temeli olarak konteynerleri ve Kubernetes'i yönlendirmeye kadar neredeyse aynı süredir bu alana öncülük ediyor.
Red Hat'in açık hibrit bulutta AI/ML stratejilerine güç vermesiyle devam eden bu itici güç, AI iş yüklerinin ister veri merkezinde, ister birden fazla genel bulutta veya uçta olsun, verilerin bulunduğu yerde çalışmasını sağlıyor. Red Hat'in yapay zeka vizyonu, iş yüklerinin ötesinde, veri egemenliği, uyumluluk ve operasyonel bütünlükle ilgili sınırlamaları daha iyi ele almak için model eğitimi ve ayarlamayı da aynı noktaya getiriyor. Red Hat'in platformlarının bu ortamlarda sağladığı tutarlılık, nerede çalışırlarsa çalışsınlar, yapay zeka inovasyonunun akışını sürdürmek için çok büyük önem taşıyor.